수능·모평 영어 듣기 정답 번호 612문항전체는 균등과 구별되지 않았고, 10번 ④가 가장 크게 벗어났다

영어연구소


「정답은 번호마다 고르게 나온다」는 말은 시험지 전체로 보면 맞을 때가 많다. 하지만 수험생은 보통 문항 하나를 두고 묻는다. 듣기 10번은 ④가 많지 않나, 17번에는 ①이 나오나. 그래서 2014~2025년에 시행된 평가원 영어 시험 36회의 듣기 정답 612개를 문항 번호별로 다시 셌다. 먼저 분명히 해 둔다. 아래 숫자는 이미 치러진 시험을 센 기록이고, 찍기나 다음 시험 예측에 쓸 수 있는 근거가 아니다.

한눈에: 이 수치는 찍기 전략이 아니다. 평가원 듣기 612문항 전체의 정답 번호는 ① 130, ② 116, ③ 123, ④ 127, ⑤ 116이고, 균등 가설을 기각할 근거는 없었다(카이제곱 p=0.858). 번호별로는 10번이 가장 크게 벗어났다. 36회 중 20회가 ④였고, 그중 13회는 2014~2018년 시행 15회에 몰려 있다. 17번은 정답이 ①인 회차가 자체 DB의 평가원 36회 중 0회, 같은 DB의 학력평가 111회 중에서도 0회다. 17개 번호를 한꺼번에 검정한 것을 보정하면(BH-FDR) 3·6·10·17번 네 곳이 남는다. 따로 볼 때 p<0.05였던 나머지 다섯 번호(2·9·11·14·16번)는 보정 뒤 우연과 구별하기 어렵다.

무엇을 어떻게 세었나

자료는 자체 DB인 영어 기출 enriched CSV(gichul_e_db_enriched.csv) 하나다. 이 파일에서 영역이 「듣기」이고 시행이 6월 모의평가·9월 모의평가·수능인 행만 골랐다.

항목값
시험평가원 6월 모의평가 · 9월 모의평가 · 수능
시행연도2014~2025년(12개 연도, 학년도로는 2015~2026학년도)
회차36회(12년 × 3회)
회차당 듣기 문항17문항(36회 모두 17문항)
합계612문항
보조 대조같은 DB의 학력평가 111회(고1·고2·고3) 17번

이 글에서 연도는 모두 시행연도다. 학년도로 바꾸려면 1을 더하면 된다. 2018년 시행 수능은 2019학년도 수능이다. 2026년에 시행된 시험은 이 DB에 없어서 집계에 포함하지 않았다.

방법은 네 가지다. 첫째, 번호별·전체 정답 개수를 세고 scipy의 카이제곱 검정으로 균등 분포와 비교했다. 번호별 p값 17개는 Benjamini-Hochberg(BH) 방식으로 다중비교를 보정했다. 둘째, numpy로 «36회 × 17문항 정답을 균등·독립 난수로 뽑기»를 100만 번 반복했다(seed 0, 확인용 seed 1). 85칸(17문항×5개 번호) 중 가장 큰 칸과 가장 작은 칸의 크기를 봤다. 셋째, 한 회차 안의 정답 번호 개수가 서로 독립이 아닐 가능성을 반영하려고, 회차마다 정답 구성(①~⑤ 개수)은 그대로 두고 17문항 안의 위치만 섞는 순열을 100만 번 돌려 같은 값을 다시 봤다(seed 0). 넷째, 회차마다 문항 번호 순으로 정렬해 바로 앞 문항과 정답 번호가 같은 경우를 셌다.

핵심 개념

  • 전체 분포 — 612문항을 번호 구분 없이 합친 정답 번호 분포.
  • 번호별 분포 — 1번부터 17번까지 문항 번호마다 36회의 정답 번호를 따로 센 것. 전체가 고르더라도 번호별로는 치우칠 수 있다.
  • 최대 칸 모의 — 85칸 중 «가장 큰 칸»이 얼마나 커지는지를 모의로 확인하는 방법. 여러 칸 가운데 가장 튀는 칸을 골라 보는 것이므로 칸 하나만 따로 검정한 값과는 다르다.
  • BH 보정 — 검정을 여러 번 하면 우연만으로도 몇 개는 p<0.05가 된다. BH는 그렇게 «발견»으로 잘못 고르는 비율을 관리하도록 p값을 조정한 값(q)을 준다.

전체 — 612문항, 균등 가설을 기각할 근거 없음(p=0.858)

정답 번호①②③④⑤
문항 수130116123127116
비율21.2%19.0%20.1%20.8%19.0%

평가원 36회(2014~2025년 시행) 듣기 1~17번, 문항당 정답 1개 집계.

가장 많은 ①과 가장 적은 ②·⑤의 차이는 14문항이다. 다섯 번호가 같은 확률로 나온다고 가정한 카이제곱 검정에서 p=0.858이 나왔다. 이 값은 «균등하다»는 증명이 아니다. 이 숫자로는 균등하지 않다고 말할 근거를 찾지 못했다는 뜻이다. 그리고 이 결과는 612문항을 모두 합쳤을 때의 이야기다. 번호별로 나눠 보면 결과가 달라진다.

10번 — 36회 중 20회가 ④

정답 번호①②③④⑤
10번(평가원 36회)256203

균등하게 나온다면 한 칸의 기대값은 7.2회다. ④는 20회였다. 정답이 문항마다 독립적으로 균등하게 정해진다는 모형으로 100만 번 모의하면, 85칸 중 가장 큰 칸이 20 이상인 경우는 0.022%(217회, seed 1에서는 0.023%)였다. 회차별 정답 구성을 보존한 순열에서도 0.020%(199회)였다. 즉 가정한 모형 아래서는 가장 튀는 칸을 골라 보더라도 드문 쏠림이다. 다만 실제 출제가 이 모형을 따른다는 보장은 없고, 이 집계로는 쏠림의 원인도 알 수 없다. 출제자가 ④를 고른다는 뜻으로 읽으면 안 된다.

연도별로 나눠 보면 쏠림이 언제 나타났는지 보인다(각 연도는 6월·9월·수능 순서).

시행연도10번 정답④ 횟수
20144, 4, 43
20154, 4, 43
20164, 4, 52
20174, 5, 42
20184, 4, 43
20193, 3, 30
20202, 4, 42
20213, 4, 42
20224, 2, 11
20233, 5, 20
20242, 3, 20
20251, 4, 42

2014~2018년 시행 15회에서는 ④가 13회 나왔다. 2019~2025년 시행 21회에서는 7회였다. 그러니 «10번은 ④»라는 말은 주로 2018년까지의 시험에 해당한다. 그렇다고 2019년 이후 쏠림이 완전히 사라졌다고 단정할 수는 없다. 뒤쪽 시기는 21회뿐이라 표본이 작다.

10번의 소분류는 내용일치(언급) 24회, 내용일치(도표) 12회였다. 같은 DB의 학력평가 111회에서는 10번 정답이 ④인 비율이 35.1%로, 평가원(55.6%)보다 쏠림이 약했다.

17번 — 정답이 ①인 회차가 없다

정답 번호①②③④⑤
17번(평가원 36회)04121010
17번(학평 111회)0 (0%)12 (10.8%)37 (33.3%)45 (40.5%)17 (15.3%)

평가원 36회에서 17번 정답이 ①인 회차는 0회였다. 앞의 균등·독립 모의에서 85칸 중 0인 칸이 하나라도 생기는 경우는 2.7%였다(회차 안 순열에서는 2.8%). 실제 612문항에서 0인 칸은 17번 ① 하나뿐이다. 17번만 따로 본 카이제곱 p는 0.007이고, BH 보정 후 q=0.031이다. 같은 DB의 학력평가 111회(고1·고2·고3, 2014~2025년 시행. 연도·시행으로 회차를 고유 집계했고 111회 모두 17문항, 17번 정답 결측 0)에서도 17번 정답이 ①인 회차는 없었다. 평가원 36회의 17번은 모두 내용일치(언급) 유형이었다.

이 결과는 DB에 기록된 시험에서 ①이 나온 적이 없다는 데까지만 말해 준다. 다음 시험에서도 ①이 나오지 않는다는 보장은 아니다. 학력평가 수치는 보조 비교로만 썼다. 학력평가 111회는 평가원과 같은 2014~2025년 시행분이지만, 연도별 회차 수는 고르지 않다(2014~2017년은 연 4회, 2018년 이후는 연 11~12회).

10·17번 말고 다른 번호도 쏠렸나 — 보정 뒤 3번·6번이 더 남는다

번호마다 다섯 칸으로 나눠 카이제곱 검정을 했을 때 p<0.05인 번호는 9개다. 17개 번호를 한꺼번에 검정했으므로 BH 방식으로 보정한 q값을 함께 적었다.

문항 번호정답 분포(①~⑤)p값BH 보정 q보정 후
10번2, 5, 6, 20, 3<0.001<0.001남음
6번1, 3, 10, 15, 70.0020.014남음
3번16, 5, 7, 3, 50.0060.031남음
17번0, 4, 12, 10, 100.0070.031남음
9번1, 10, 7, 13, 50.0190.059약함
2번11, 11, 1, 4, 90.0240.059약함
16번12, 11, 7, 1, 50.0240.059약함
14번13, 6, 10, 2, 50.0340.073약함
11번5, 6, 3, 8, 140.0430.082약함

평가원 36회 기준, 번호당 관측 36개. 회차별 정답 구성을 보존한 순열로 번호별 p를 다시 구해 보정해도 q<0.05인 번호는 같은 네 개였다.

보정 뒤에도 남는 번호는 10·6·3·17번이다. 이 가운데 10번은 가장 큰 칸을 고르는 모의로도 드물게 나오는 수준이고, 17번은 한 칸이 0이라는 점에서 눈에 띈다. 6번 ④ 15회와 3번 ① 16회도 보정 후 q<0.05였다. 더 보수적인 Holm 보정을 쓰면 10번과 6번만 0.05 아래에 남는다. 나머지 다섯 번호는 보정 후 q가 0.05를 넘으므로, 이 자료로는 우연과 구별할 근거가 약하다.

바로 앞 문항과 같은 번호 — 13.2%

회차마다 1번부터 17번까지 순서대로 늘어놓으면 이웃한 문항 쌍이 16개 생긴다. 36회를 합치면 576쌍이다. 이 가운데 바로 앞 문항과 정답 번호가 같은 쌍은 76개(13.2%)였다. 정답이 완전히 독립적인 균등 난수라면 기대값은 20%(약 115쌍)다. 다만 이 DB의 회차들은 한 회차 안의 정답 번호 개수가 균등 난수보다 고르게 관측됐다. 그래서 회차별 구성을 그대로 두고 위치만 섞어도 기대값은 약 94.6쌍(16.4%)으로 내려간다. 그 순열 100만 번 중 76쌍 이하가 나온 경우는 1.7%였다(다중비교 보정 전 값). 왜 이렇게 적은지는 확인하지 못했다. 이 수치는 듣기 17문항 안의 연속만 센 것이다. 읽기의 연속 정답은 기존 글 수능·모평·학평 영어 읽기 147회 — 같은 정답 번호는 얼마나 연달아 나올까에서 따로 다룬다.

이 숫자로 할 수 있는 것과 없는 것

이 표들로 말할 수 있는 것은 하나다. 2014~2025년 시행 평가원 듣기에서 정답 번호가 실제로 어떻게 나왔는가. 전체로는 균등과 구별되지 않았다. 번호별로는 10번 ④가 가장 크게 벗어났고 그 쏠림은 주로 2018년까지 나타났다. 17번은 기록상 ①이 한 번도 정답이 아니었다.

말할 수 없는 것도 있다. 이 숫자는 다음 시험의 정답을 알려 주지 않고, 쏠림이 왜 생겼는지도 설명하지 않는다. 모의 결과의 «드물다»는 정답이 문항마다 독립적으로 정해진다는 가정 아래의 이야기이며, 실제 출제 방식이 그 가정을 따르는지는 모른다. 평가원이 정답 번호 배치를 관리한다는 공식 설명이나 자료는 찾아보지 않았다.

한계

  1. 36회 표본이다. 번호마다 관측값은 36개뿐이다. 칸 하나에 몇 회 차이만 나도 비율이 크게 움직인다.
  2. 모의는 모형의 가정에 기댄다. 균등·독립 모형과 회차 안 순열 두 가지로 확인했지만, 시험 사이의 의존성이나 «눈에 띄는 번호를 골라 글을 쓴» 사후 선택까지 반영한 것은 아니다.
  3. 학력평가는 보조 비교다. 학력평가 111회는 연도별 회차 수가 고르지 않다.
  4. 정답은 자체 DB 하나에서 가져왔다. 이번 재집계에서 평가원 공식 정답표와 612개를 다시 대조하지는 않았다.
  5. 2026년 시행분이 빠져 있다. 집계는 2025년 시행(2026학년도)까지다.
  6. 원인과 효과는 측정하지 않았다. 출제 의도를 다루지 않았고, 이 숫자가 수험생 점수에 어떤 영향을 주는지도 측정하지 않았다.

출처: 자체 DB 영어 기출 enriched CSV(gichul_e_db_enriched.csv). 영역 「듣기」, 시행 6월 모의평가·9월 모의평가·수능을 골라 문항 번호와 정답을 교차 집계했다. 검정은 scipy.stats.chisquare와 Benjamini-Hochberg 보정, 모의는 numpy(균등·독립 난수 seed 0·1 각 100만 회, 회차 안 순열 seed 0 100만 회)로 했다.

이 글은 코그닉스랩의 자체 조사·집계로 작성되었습니다. 출처: 수능·모평 영어 듣기 정답 번호 612문항 — 전체는 균등과 구별되지 않았고, 10번 ④가 가장 크게 벗어났다 — 코그닉스랩